GIST´Â AI´ëÇпø ÀüÇØ°ï ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀÌ AI ±â¼úÀ» È°¿ëÇØ Èæ¹é »çÁøÀÛ°¡µéÀÇ Æ÷Æ®Æú¸®¿À·ÎºÎÅÍ Èæ¹é »çÁøÀÇ º¸Á¤ ±â¹ýÀ» ¸ð»çÇÏ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇß´Ù°í 15ÀÏ ¹àÇû´Ù.
Èæ¹é »çÁøÀº Ä÷¯ »çÁø°ú ´Þ¸® »öÀ¸·ÎºÎÅÍ ¹þ¾î³ª Áú°¨, ¼±, ÆÐÅÏ, ´ëºñ µî¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃç »çÁøÀ» Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ °°Àº Ư¡À» »ì·Á ÃÖ±Ù ÀνºÅ¸±×·¥ µî ¼Ò¼È ³×Æ®¿öÅ© ¼ºñ½º(SNS)¿¡¼ ½É¹ÌÀû È¿°ú¸¦ ¿¬ÃâÇÏ´Â µ¥ ³Î¸® È°¿ëµÇ¸é¼ Èæ¹é »çÁøÀÌ »õ·Ó°Ô ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº Ä÷¯ »çÁøÀ¸·ÎºÎÅÍ Àü¹® »çÁø»çÀÇ ¹ÌÇÐÀû ¿ä¼Ò¸¦ ¸Å¿ì Á¤¹ÐÇÏ°Ô ÀçÇöÇÏ´Â Èæ¹é »çÁø »ý¼º ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇß´Ù.
ÇнÀ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±¸ÃàÇϱâ À§ÇØ 3¸íÀÇ ±¹³» Àü¹® »çÁøÀÛ°¡¸¦ ¼·¿ÜÇØ ±×µé °íÀ¯ÀÇ ½ºÅ¸ÀÏ·Î Ä÷¯ »çÁøÀ» Èæ¹éÀ¸·Î º¯È¯ÇÏ´Â ÀÛ¾÷À» ÀÇ·ÚÇØ ÀÛ°¡ ƯÀ¯ÀÇ °³¼ºÀÌ ´ã±ä Èæ¹é »çÁø µ¥ÀÌÅͼÂ(ÀÛ°¡º° 5000Àå, ÃÑ 1¸¸5000Àå)À» ±¸ÃàÇß´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î »çÁø µ¥ÀÌÅͼÂÀ» °¢°¢ ¾î´À »çÁøÀÛ°¡°¡ º¸Á¤Çß´ÂÁö¿Í ÀÛ°¡º° »çÁø Áß¿¡¼µµ ´ë»ó ÇÇ»çü°¡ ¹«¾ùÀÎÁö¿¡ µû¸¥ °èÃþÈ ºÐ·ù ÀÛ¾÷À» Ãß°¡·Î ¼öÇàÇß´Ù.
ÀÌÈÄ ¿¬±¸ÆÀÀº µö¸ÅÆ®¸¯·¯´×(Deep Metric Learning) ±â¹ÝÀÇ Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» Àû¿ëÇØ ½É¹ÌÀûÀ¸·Î ¶Ù¾î³ Èæ¹é »çÁøÀ» »ý¼ºÇß´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀÌ °³¹ßÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ¾òÀº Èæ¹é »çÁø°ú °¶·°½Ã¡¤¾ÆÀÌÆù¡¤ÀνºÅ¸±×·¥ ÇÊÅ͵é°ú ÀϹÝÀÎ ¼±È£µµ¸¦ Á¶»çÇÑ °á°ú, ´ëºÎºÐÀÇ »ç¶÷µéÀÌ ¿¬±¸ÆÀ¿¡¼ Á¦¾ÈÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °á°ú¸¦ ¼±È£ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î È®ÀεƴÙ.
|
¼³¹®Á¶»ç´Â 20~50´ë ³²³à¸¦ ³ªÀÌ¿Í ¼ºº°¿¡ µû¶ó 10¸í¾¿ ÃÑ 80¸íÀ» ´ë»óÀ¸·Î, ¼³¹®Á¶»ç Ç÷§Æû ¡®Amazon M-Turk¡¯¸¦ È°¿ëÇØ ÁøÇàµÇ¾úÀ¸¸ç, 20°³ÀÇ »çÁøÀ» °¢ ÇÊÅÍ·Î º¯È¯ÇØ º¸¿© ÁÖ°í »çÁøº°·Î ¸¾¿¡ µå´Â ÇÊÅÍ¿¡ ¼øÀ§¸¦ ¸Å±â´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ÁøÇàÇÑ °á°ú ¿¬±¸ÆÀ¿¡¼ °³¹ßÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ °¡Àå ³ô¾Ò´Ù.
³ª¾Æ°¡ ¿µÈ ¡®±â»ýÃ桯°ú ¡®¸Åµå¸Æ½º¡¯¸¦ ´ë»óÀ¸·Î µÎ ¿µÈÀÇ ¿øº» Èæ¹éÆÇ°ú ¿¬±¸ÆÀÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î µÎ ¿µÈÀÇ Ä÷¯ÆÇÀ» Àç»ý¼ºÇÑ Èæ¹é ¿µ»ó¿¡ ´ëÇÑ ¼±È£µµ¸¦ ºñ±³ÇÑ °á°ú ¸¶Âù°¡Áö·Î ¿¬±¸ÆÀÀÌ °³¹ßÇÑ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ µû¸¥ °á°ú¹°ÀÇ ¼±È£µµ°¡ ¾ÐµµÀûÀ¸·Î ³ô°Ô ³ª¿Ô´Ù.
ÀüÇØ°ï ±³¼ö´Â ¡°À̹ø ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ ÅëÇØ ±âÁ¸ »çÁø¿¡ ´ëÇÑ ³ôÀº ¹è°æÁö½Ä°ú °í°¡ÀÇ Ä«¸Þ¶ó¸¦ »ç¿ëÇØ¾ß ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´ø ¹ÌÇÐÀûÀ¸·Î °¡Ä¡°¡ ³ôÀº Èæ¹é »çÁøÀ» ¿ì¸® ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ÀϹÝÀεµ ½±°Ô ¾ò´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇØÁ³´Ù¡±¸ç ¡°ÇâÈÄ »çÁø º¸Á¤ ¾îÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¹× ¹Ìµð¾î »ê¾÷°èÀÇ ¿µ»ó ÈÄó¸® °úÁ¤ µî¿¡¼ È°¿ëµÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù.
ÀüÇØ°ï ±³¼ö ¿¬±¸½ÇÀÇ ½Å½ÂÇö ¼®¹ÚÅëÇÕ°úÁ¤»ý ÁÖµµÇÏ°í ÀÎÇÏ´ëÇб³ ½ÉÀÎ¿í ±³¼ö°¡ Âü¿©ÇÑ À̹ø ¿¬±¸´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ºÐ¾ß ¼¼°è ÃÖ°í ÇÐȸÀÎ ¡®CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)¡¯¿¡¼ 6¿ù 19ÀÏ ¹ßÇ¥µÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
/À̵¿±â ±âÀÚ